http://bit.ly/20KbyXy

México, cambio climático y biodiversidad


Nuestros principios de análisis

Investigación reproducible

Todo análisis debe poder reproducirse facilmente.

  • Lenguajes de código: Python, R
  • Controlador de versiones: Git, Github.

Software Abierto y Datos Abiertos (open source):

  • Análisis y procesamiento de información: Python, R.
  • Manejo de bases de datos: PostgreSQL.
  • Manejo de archivos: LUSTRE.

  • Datos abiertos: imágenes MODIS y Landsat.

“La disponibilidad gratuita de imágenes satelitales ha impulsado el desarrollo del monitoreo de deforestación.” Matt Hansen

Equipo de cómputo (cluster)

Hardware

  • 1 servidor Dell R720 con 2 procesadores Intel XEON de 10 cores a 2.5GHz, 64 GB de RAM.

  • 2 servidores Dell R720 con 2 procesadores Intel XEON de 10 cores a 2.5GHz, 256 GB de RAM.

  • 4 servidores Dell R720 con 2 procesadores Intel XEON de 10 cores a 2.5GHz, 128 GB de RAM.

  • 2 servidores Dell R720 con 2 procesadores Intel XEON de 10 cores a 2.5GHz, 256 GB de RAM.

  • 8 servidores Dell R720 con 2 procesadores Intel XEON de 10 cores a 2.5GHz, 128 GB de RAM.

Software

  • Sistema operativo CentOS 6.5, Linux.

  • Sistema de archivos distribuido (capacidad 500 TB): LUSTRE.

  • Administrador de tareas: Sun Grid Engine.

  • Contenedores que aislan modulos de software para evitar conflictos de dependencias y tener control de los requerimientos de cada módulo: Docker.


Flujo de trabajo

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