Sección 3 Manipulación y agrupación de datos

En esta sección continuamos con la introducción a R para análisis de datos, en particular mostraremos herramientas de manipulación y transformación de datos. Trataremos los siguientes puntos:

• Transformación de datos.

• Estrategia separa-aplica-combina.

• Reestructura de datos y el principio de los datos limpios.

Es sabido que limpieza y preparación de datos ocupan gran parte del tiempo del análisis de datos (Dasu y Johnson, 2003 y NYT’s ‘Janitor Work’ Is Key Hurdle to Insights), es por ello que vale la pena dedicar un tiempo a aprender técnicas que faciliten estas tareas, y entender que estructura en los datos es más conveniente para trabajar.