Sección 7 Teoría básica de simulación

“Any one who considers arithmetical methods of producing random digits is, of course, in a state of sin.” -Von Neuman

La simulación de un modelo consiste en la construcción de un programa computacional que permite obtener los valores de las varibles de salida para distintos valores de las variables de entrada con el objetivo de obtener conclusiones del sistema que apoyen la toma de decisiones (explicar y/o predecir el comportamiento del sistema).

Requerimientos prácticos de un proyecto de simulación:

• Fuente de números aleatorios \(U(0,1)\) (números pseudoaleatorios).
  
• Transformar los números aleatorios en variables de entrada del modelo (e.g. generación de muestras con cierta distribución).
  
• Construir el programa computacional de simulación.
  
• Analizar las distintas simulaciones del modelo para obtener conclusiones acerca del sistema.

Comenzaremos introduciendo el primer punto, ¿cómo generar números \(U(0,1)\)?